SSM_mon_ssp126_2015-2100.nc

Monthly data of 7cm soil moisture in the surface layer of China. The time range includes the historical period 1850-2014 and the future period 2015-2100 (the future period includes four different shared socio-economic paths: ssp1-2.6, ssp2-4.5, ssp3-7.0 and ssp5-8.5). The spatial resolution is 0.25 °. This data is based on the deep learning method, taking the 7cm surface soil moisture data of era5 land as a reference, and integrating the surface soil moisture data of 25 scaled down cmip6 models. In the context of climate change, data can be used for drought and vegetation correlation analysis.

中国区域地表7厘米土层土壤湿度月度数据集。其时间范围涵盖历史时段1850年至2014年，以及未来时段2015年至2100年；其中未来时段包含四种不同的共享社会经济路径（Shared Socio-economic Pathways, SSPs）：ssp1-2.6、ssp2-4.5、ssp3-7.0及ssp5-8.5。该数据集空间分辨率为0.25°，基于深度学习方法构建，以ERA5-Land的7厘米地表土壤湿度数据作为参考基准，融合了25个经降尺度处理的CMIP6（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6）模式的地表土壤湿度数据。在气候变化研究的背景下，该数据集可用于干旱与植被的相关性分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含中国表层7厘米土壤湿度的月度数据，覆盖历史时期（1850-2014）和未来时期（2015-2100），未来时期包括四种不同的共享社会经济路径（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5）。数据基于深度学习方法整合了多个模型的土壤湿度数据，适用于气候变化背景下的干旱和植被相关性分析。