leafspark/tracktext
收藏Hugging Face2024-04-21 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
tracktext是一个实验性数据集，包含TrackMania游戏的128x64灰度图像和按键操作，专为具有16k上下文或以上的LLM设计。数据集格式为文本文件，包含灰度图像数据和按键操作数据。灰度精度为1位小数，捕获速率为每秒6帧。数据集由leafspark策划，使用Apache-2.0许可证，主要用于训练LLM如何玩TrackMania游戏。数据集创建通过Python脚本完成，源数据来自TrackMania 2020的屏幕截图。数据集中不包含个人和敏感信息，但存在分辨率不高可能导致结果不理想的风险。
tracktext是一个实验性数据集，包含TrackMania游戏的128x64灰度图像和按键操作，专为具有16k上下文或以上的LLM设计。数据集格式为文本文件，包含灰度图像数据和按键操作数据。灰度精度为1位小数，捕获速率为每秒6帧。数据集由leafspark策划，使用Apache-2.0许可证，主要用于训练LLM如何玩TrackMania游戏。数据集创建通过Python脚本完成，源数据来自TrackMania 2020的屏幕截图。数据集中不包含个人和敏感信息，但存在分辨率不高可能导致结果不理想的风险。
提供机构：
leafspark
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: tracktext
- 许可证: apache-2.0
- 语言: Numbers
- 大小: 1M<n<10M
- 标签: driving
- 任务类别: text-classification
数据集描述
-
格式: 包含灰度图像和按键数据，格式如下：
{data} [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], ... {action} [0, 0, 0, 0]
-
灰度精度: 1位小数
-
捕获率: 6帧每秒
-
创建者: leafspark
-
源数据: TrackMania 2020屏幕截图
数据集用途
- 直接用途: 训练LLM玩TrackMania
- 不适用的用途: 常规LLM
数据集结构
- 结构: 文本文件
数据集创建
- 创建工具: Python脚本
- 筛选理由: 使用LLM进行自动驾驶，出于娱乐目的
偏差、风险和限制
- 限制: 分辨率不高，可能导致结果不理想
- 建议: 不期望有好的结果
