five

Breda Lage Kant

收藏
DANS Data Station Archaeology2015-12-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZQA-27HB
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Wonen Breburg heeft de afdeling Ruimte van de gemeente Breda in de zomer van 2014 een Inventariserend Veldonderzoek door middel van proefsleuven uitgevoerd naast de flatgebouwen aan de Lage Kant te Breda. Naar aanleiding van dit inventariserende onderzoek is er in het voorjaar van 2015 een definitieve opgraving op gevolgd. Aanleiding voor het onderzoek zijn de plannen voor de sloop van de huidige bebouwing, de realisatie van nieuwbouw en de herinrichting van het plangebied. De archeologische onderzoeken hebben uitgewezen dat de bodem en daarmee ook het archeologische sporen niveau in de directe omgeving van de woonflats is verstoord. Op de onbebouwde delen binnen het plangebied die verder van de flats af liggen is op verschillende plaatsen een esdek gevonden. Onder dit esdek was het archeologische sporenniveau nog intact. Op de onverstoorde stukken zijn veel paalsporen gevonden, hierin konden twee spiekers worden herkend. Een vierpalige spieker van het type Oss 1A die niet nader gedateerd kon worden dan Late Bronstijd tot en met Romeinse tijd. En een achtpalige spieker van het type Oss 2 C die op basis van de typologie van de plattegrond gedateerd worden in de IJzertijd tot en met Romeinse tijd. Naast deze structuren waren er twee duidelijke palenclusters aanwezig die mogelijk een gebouwplattegrond vormden. De spiekers de vele paalsporen, de (mogelijke) haardkuilen en de enkele prehistorische scherven duiden op een prehistorische nederzetting binnen het plangebied. Naast deze nederzettingsporen zijn er twee zandwegen met bijbehorende afwateringsgreppels gevonden. Een van deze zandweggetjes met afwateringsgreppels was herkenbaar op het minuutplan uit 1824 en betrof de akkerweg “het Kantstraatje”.</p>
提供机构:
Gemeente Breda
创建时间:
2016-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作