rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026

该数据集围绕2026年10月哥伦比亚38个城市的公寓租赁毛收益率展开，主题是比较在哪些城市购买公寓用于出租能够获得更高回报。根据README，Barranquilla的隐含毛租金收益率最高，为年化8.9%；Zipaquirá最低，为6.0%；Bogotá为8.0%；38个城市的中位数为6.9%。数据集由Aptología发布，作者为Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID 0009-0007-5142-366X），更新日期为2026-10-18，采用CC BY 4.0许可，内容语言覆盖西班牙语和英语。数据集规模类别为n<1K，标签涉及房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、哥伦比亚、租金收益率和房地产投资。Hugging Face配置名为rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos，默认数据文件为data/rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos.csv。除该CSV外，README还列出完整研究markdown文档和PNG、SVG图表文件。CSV为UTF-8编码、逗号分隔、带表头；价格使用各列指定的货币，包括哥伦比亚比索、当地货币或美元，美元换算基于研究方法中引用的汇率。该数据集适用于房地产投资分析、城市租金收益率比较、哥伦比亚住房市场研究、开放数据再利用以及相关图表和研究的复现。README还提供规范来源、更新信息与引用格式。The dataset focuses on gross apartment rental yields in 38 cities in Colombia as of October 2026, comparing which cities offer higher returns for buying apartments for rent. According to the README, Barranquilla has the highest implied gross rental yield at 8.9% annualized; Zipaquirá has the lowest at 6.0%; Bogotá is 8.0%; and the median across the 38 cities is 6.9%. The dataset is published by Aptología, authored by Daniel Mauricio Pinzón Pineda (ORCID 0009-0007-5142-366X), last updated on 2026-10-18, licensed under CC BY 4.0, and its content language covers Spanish and English. The dataset size category is n<1K, with tags including real estate, housing, Latin America, open data, Colombia, rental yield, and real estate investment. The Hugging Face configuration name is rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos, and the default data file is data/rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos.csv. In addition to the CSV, the README lists a complete research markdown document and PNG and SVG chart files. The CSV is UTF-8 encoded, comma-separated, with a header; prices use the currency specified in each column, including Colombian pesos, local currencies, or US dollars, and USD conversions are based on exchange rates cited in the research methodology. The dataset is suitable for real estate investment analysis, urban rental yield comparisons, Colombian housing market research, open data reuse, and reproduction of related charts and research. The README also provides canonical sources, update information, and citation formats.

原始信息汇总

数据集总结

基本信息

字段	内容
数据集页面	https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026
名称	Rentabilidad bruta del arriendo en 38 ciudades de Colombia: dónde rinde más comprar para arrendar (octubre 2026)
规范来源	https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026
许可	CC BY 4.0
语言	es、en
大小类别	n<1K
更新时间	2026-10-18
作者	Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID 0009-0007-5142-366X）
编辑	Aptología
数据与通知	https://www.aptologia.com/

核心指标

• 覆盖范围：38 个哥伦比亚城市。
• 最高毛租金收益率：Barranquilla，8.9% 年化。
• 最低毛租金收益率：Zipaquirá，6.0%。
• Bogotá 毛租金收益率：8.0%。
• 38 个城市毛租金收益率中位数：6.9%。

标签

• real-estate
• housing
• latin-america
• open-data
• colombia
• rental-yield
• real-estate-investment

配置

• 配置名称：rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos
• 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026/blob/main/data/rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos.csv
• 默认配置：true

文件

• https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026/blob/main/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026.md：完整研究（markdown）。
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026/blob/main/data/rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos.csv：数据 CSV。
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026/blob/main/charts/rentabilidad-colombia.png：图表 PNG。
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026/blob/main/charts/rentabilidad-colombia.svg：图表 SVG。

数据格式

• CSV 使用 UTF-8 编码。
• 以逗号分隔。
• 包含表头。
• 价格采用各列所指示货币：哥伦比亚比索、本地货币或美元。
• 美元换算使用研究方法中引用的汇率。

英文摘要

• 38 个哥伦比亚城市公寓毛租金收益率：最高 Barranquilla 8.9%，最低 Zipaquirá 6.0%，Bogotá 8.0%（Aptología，2026-10-18）。

引用

• Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Rentabilidad bruta del arriendo en 38 ciudades de Colombia: dónde rinde más comprar para arrendar (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在房地产投资研究与住房市场透明化日益倚重开放数据的背景下，该数据集依托 Aptología 发布的规范研究，以哥伦比亚38座城市公寓为观察单元，汇集购房价格与租金信息，并据此测算毛租金收益率。数据经统一币种标注与必要汇率转换后，整理为 UTF-8 逗号分隔、含表头的结构化 CSV；配套 Markdown 研究文本、PNG 与 SVG 图表以及 GitHub 规范来源，形成可追溯、可复核的开放数据资产。作者 Daniel Mauricio Pinzón Pineda 与编辑 Aptología 共同保障了方法说明和更新时间等元数据的完整性。

特点

面向拉丁美洲住房市场与房地产投资研究，该数据集以38座哥伦比亚城市为横截面，突出公寓租赁的毛租金收益率比较，涵盖 Barranquilla 的8.9%高位、Zipaquirá 的6.0%低位、Bogotá 的8.0%以及6.9%的城市中位数。数据规模小于一千条，采用西班牙语与英语双语呈现，标签覆盖房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、哥伦比亚及租赁收益等主题。其文件矩阵包括结构化 CSV、研究文档与可视化图表，币种按列明确标示，美元换算遵循研究方法所引汇率，并依 CC BY 4.0 许可开放共享。

使用方法

在城市住房投资分析、租金收益率比较与开放数据再利用场景中，使用者可经由 Hugging Face 数据集配置加载默认的 rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos 配置，或直接读取 data/rentabilidad_arriendo_ciudades_colombia_2026_datos.csv。CSV 适合导入 Python、R、电子表格或地理可视化流程，用于计算排名、绘制城市差异图、检验投资回报并复现研究图表。使用时宜结合配套 Markdown 中的方法论、币种说明与汇率依据，并遵循 CC BY 4.0 许可进行署名引用；引用格式可参照 README 所列作者、年份、题名与规范来源。

背景与挑战

背景概述

在拉丁美洲住房金融深化与开放数据运动交汇的背景下，rentabilidad-arriendo-ciudades-colombia-2026数据集由Daniel Mauricio Pinzón Pineda于2026年10月18日发布并更新，Aptología担任编辑，采用CC BY 4.0许可，以西班牙语与英语呈现。其核心研究问题在于测度哥伦比亚38座城市购买公寓用于出租的毛租金收益率，揭示巴兰基亚8.9%至锡帕基拉6.0%的空间分异，波哥大8.0%，中位数6.9%。该数据集以开放格式提供CSV、图表与完整方法论，为房地产投资者、住房政策研究者及拉美城市比较研究提供可复现的基准，提升住房市场透明度与投资决策的信息基础。

当前挑战

面向房地产投资与住房市场分析，毛租金收益率比较所涉领域问题在于房价与租金数据的时空异质性、城市间市场流动性差异以及投资决策对可靠基准的依赖。构建过程中，研究面临多源房源信息标准化、租金挂牌价与成交价偏差校正、38城样本覆盖与代表性平衡、本币及美元换算汇率统一、短期截面数据对市场波动的敏感性，以及方法论透明与可复现之间的张力。数据集规模n<1K，虽提供清晰快照，却难以刻画长期趋势；非正式租赁部门和价格报告误差亦可能影响外推效度。这些约束共同构成当前使用与后续扩展所需应对的关键挑战。

常用场景

经典使用场景

在房地产金融与城市住房市场研究中，毛租金收益率是衡量购置出租物业年度回报的核心指标。该数据集以哥伦比亚38座城市为截面单元，提供2026年10月公寓毛租金收益率的系统测度，最经典使用场景在于构建城市间租金收益率比较基准，识别巴兰基亚、波哥大等高收益市场与锡帕基拉等低收益市场，并与房价、租金水平、人口规模等变量进行横截面回归或空间可视化，从而服务于房地产投资筛选和区域市场绩效评估。

实际应用

在房地产投资与信贷实践中，该数据集可用于城市级购置出租决策、投资组合地域配置、抵押物估值与租金风险评估。金融机构可据此校准按揭贷款的城市风险权重，开发商和房产平台可将其嵌入市场报告与智能选房工具，城市规划部门可借助收益率分布监测租赁市场冷热与住房可负担性变化。开放许可与CSV格式亦便于二次开发，支撑可视化仪表盘和自动化分析流程。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的相关经典工作，多见于城市租金收益率排名、房地产投资策略回测和空间计量分析等方向。研究者可基于其CSV数据和图表复现哥伦比亚38城收益率比较，并扩展至房价租金比、持有成本调整后净收益率及城市面板模型。Aptología方法论框架和GitHub仓库亦为后续开放数据产品提供范式，促进拉丁美洲住房市场基准数据集的持续迭代与跨区域比较研究。