open-llm-leaderboard-old/details_HyperbeeAI__Tulpar-7b-v2
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 HyperbeeAI/Tulpar-7b-v2 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_HyperbeeAI__Tulpar-7b-v2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-12-08T00:34:52.885019 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6339643856948549, "acc_stderr": 0.032544251757185845, "acc_norm": 0.6346927587185602, "acc_norm_stderr": 0.03320666732717101, "mc1": 0.47613219094247244, "mc1_stderr": 0.017483547156961578, "mc2": 0.6364510557327406, "mc2_stderr": 0.015316470691061521 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6450511945392492, "acc_stderr": 0.013983036904094095, "acc_norm": 0.6749146757679181, "acc_norm_stderr": 0.013688147309729124 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6728739294961164, "acc_stderr": 0.0046820489066223174, "acc_norm": 0.8489344752041426, "acc_norm_stderr": 0.0035738085511685283 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.27, "acc_stderr": 0.0446196043338474, "acc_norm": 0.27, "acc_norm_stderr": 0.0446196043338474 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2023_12_08T00_34_52.885019, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-08T00-34-52.885019.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2023_12_08T00_34_52.885019, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-08T00-34-52.885019.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2023_12_08T00_34_52.885019, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-08T00-34-52.885019.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2023_12_08T00_34_52.885019, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-08T00-34-52.885019.parquet等



