Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucía: Abril 2022 (I)

Resumen: 
Encuesta cuyo objetivo es conocer las necesidades y opiniones de la opinión pública andaluza ante los nuevos escenarios que han surgido tras la pandemia de la Covid-19. El tema central de esta encuesta es conocer la opinión pública andaluza respecto a temas de actualidad como la pandemia y la subida de precios. 

Como citar:
Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucia: Abril 2022 (I). [Dataset]. Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.8207736

Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: [e-mail]

Financiación:
Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA)

Licencias:

Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.

Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares:
https://zenodo.org/communities/fcentraenc

Lista de ficheros:

README_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.txt

Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos)                            

Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.xlsx (dataset en formato XLSX)

Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.csv (dataset en formato CSV)

Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.sav (dataset en formato SAV)

Ficha_técnica_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.docx

Cuestionario_Seguimineto_Tendencias_Actitudes_Andalucia_abril1_2022.docx

Relación entre los ficheros:
Los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV.

Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos:

Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía.

Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía.

Diseño muestral: 1200 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 50 % y fijos en un 50 %.

Distribución de la muestra: las 1200 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021).

Procedimiento de muestreo: Muestreo Aleatorio Estratificado por provincia, edad y sexo.     

Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±2,83% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%).

Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,0725),Cádiz (0,1525), Córdoba (0,10000), Granada (0,110833), Huelva (0,061666), Jaén (0,081666), Málaga (0,0,181666) y Sevilla (0,239166).  

Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA 

Fecha de realización: Del 04 de abril al 08 de abril de 2022.

Procedimiento de control de calidad realizado en los datos:

Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: 

Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. 

Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia.

Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. 

Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. 

Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as.

Información específica:

Número de variables:39

Número de casos/filas:1200

Lista de variables: Consulta documento: 

Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril1_2022.xlsx

Códigos de datos faltantes: 

Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta.

Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.