遇见数据集

step-counter-survey

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Hugging Face2026-08-26 更新2026-08-27 收录
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资源简介:

该数据集是2026年8月17日对美国App Store上18个iPhone计步器应用进行的手工调查结果。数据集的创建原因在于苹果搜索接口不提供应用安装后的实际收费信息,该信息仅出现在每个应用的详情页的内购区块中。数据集包含每个应用的名称、所属指南类别、评分数量、平均评分、描述中是否提及小部件、是否提及读取Apple Health、最后更新月份、是否显示内购区块、内购价格范围、是否提及锁屏小部件、应用类型描述以及苹果应用商店ID。数据以CSV和JSON两种格式提供,共18行。统计摘要显示:13个应用检查了内购,其中4个无内购;价格范围$0.99至$49.99;18个中有12个提及小部件,6个提及锁屏;评分数量从0到291,037不等。数据集适用于研究App Store计步器应用的定价、内购模式、小部件支持情况以及用户评分分布。数据为快照性质,无排名,仅反映调查时的状态。

This dataset is a manual survey of 18 iPhone pedometer apps on the US App Store as of August 17, 2026. It was created because Apples search API does not provide actual in-app purchase information after installation, which only appears in the in-app purchase section of each apps detail page. The dataset includes for each app: name, guide category, number of ratings, average rating, whether the description mentions widgets, whether it mentions reading Apple Health, last update month, whether the in-app purchase section is displayed, in-app purchase price range, whether it mentions lock screen widgets, app type description, and Apple App Store ID. Data is provided in both CSV and JSON formats, with 18 rows. Statistical summary: 13 apps checked for in-app purchases, 4 of which have no in-app purchases; price range from $0.99 to $49.99; 12 out of 18 mention widgets, 6 mention lock screen; number of ratings ranges from 0 to 291,037. The dataset is suitable for studying pricing, in-app purchase patterns, widget support, and user rating distribution of App Store pedometer apps. It is a snapshot without rankings, reflecting only the state at the time of the survey.

创建时间:
2026-08-19
原始信息汇总

数据集概述:iPhone 计步器应用调查数据

基本信息

  • 数据集名称:iPhone 计步器应用 — 内购、评分和小组件(iPhone step counter apps — in-app purchases, ratings and widgets)
  • 许可证:CC BY 4.0(仅对数据集的汇编、结构和描述方法声明版权,不主张对底层事实的权利,底层事实属于苹果公开商店列表)
  • 语言:英语
  • 规模:少于 1K 条记录(n<1K)
  • 标签:app-store, ios, pedometer, mobile-apps, pricing, open-data
  • 数据收集日期:2026年8月17日(美国 App Store)

数据内容

  • 手工调查了 18 款 iPhone 计步器应用,数据直接从各应用在美区 App Store 的页面读取。
  • 数据文件包含两种格式:step-counter-survey.csv(18 行扁平表,适合电子表格和笔记本分析)以及 step-counter-survey.json(规范记录,包含元数据、方法、许可证、摘要和 18 个应用)。
  • 数据集中不包含任何排名或评分,仅反映该日期商店所展示的内容。

数据列说明

列名 含义
name 应用在美区 App Store 上的名称
listed_in 应用出现在哪个指南中(cutesimplefree
ratings_count 列表上显示的评分数量
rating_average 列表上显示的平均评分
widget_per_description 列表描述文本是否提及小组件(并非已验证其存在)
reads_health_per_description 列表描述文本是否说明可读取 Apple Health
last_updated 列表显示的最近更新月份
in_app_purchases 列表是否显示内购区块
prices_listed 内购区块显示的价格范围
lock_screen_per_description 列表描述文本是否提及锁屏小组件
kind 应用类型的一句话描述(如walking gamecounter + virtual dog),仅来自cute指南的行带有该列
app_store_id 苹果数字标识符,附加到https://apps.apple.com/us/app/id后可打开该行对应的页面

注意:空单元格表示商店未显示该信息,与"无"含义不同。

关键统计发现

  • 13 款应用进行了内购检查,其中 4 款完全没有列出内购(Pedometer α、Plod、STEPPI、Steps — Simple Pedometer)。
  • 列出的价格范围从 $0.99 到 $49.99
  • 18 款中有 12 款在描述中提到小组件,但仅有 6 款提到锁屏小组件,说明"小组件"通常仅指主屏幕。
  • 评分数量从 0 到 291,037,中位数为 1,267 — 该类别呈现少数大型应用加大量小型应用的长尾分布。

数据收集方法

  • 每款应用的 App Store 页面于 2026-08-17 手动打开并逐一读取。
  • 内购数据来自页面上的"In-App Purchases"区块。
  • "按其描述"表示列表文本本身如此说明,并非已验证功能存在。
  • 锁屏列于 2026-08-19 从苹果公开列表数据读取,按名称、评分数量和最近更新月份与各应用匹配;同时重新读取了小组件和 Health 列,18 行全部与手工读取结果一致。
  • 描述中未提及某项功能并不代表应用中不存在,仅表示开发者未选择提及。
  • 区域为美区 App Store,读取日期为 2026年8月17日

使用限制说明

  • 该数据是快照,价格、评分和描述会变化,不会自动重新检查。
  • 仅涵盖 18 款应用,并非整个类别 — 只是三个购买指南背后搜索出现的应用。
  • 刻意不设排名,因为市场参与者发布的排名等同于广告。

数据来源与引用

  • 数据采集者:构建 Angel Step(一款围绕单一数字设计的 iPhone 计步器应用,支持主屏幕和锁屏小组件)的团队。
  • 规范数据副本:https://angelstep.app/data
  • 引用格式:Angel Step (2026). In-app purchases, ratings and widgets of iPhone step counters (US App Store, measured 2026-08-17). DOI: 10.5281/zenodo.22032007
  • 镜像副本:GitHub(https://github.com/33nyc/step-counter-survey)、Hugging Face(https://huggingface.co/datasets/thee3/step-counter-survey)、Kaggle(https://www.kaggle.com/datasets/light33/iphone-step-counter-apps-prices-and-widgets)
搜集汇总
数据集介绍
step-counter-survey 数据集图片
构建方式
本数据集源自对美区App Store中18款iPhone计步器应用的手工调研,记录了2026年8月17日各应用商店页面所展示的元数据。构建过程严谨细致,每一款应用的页面均被逐一打开并人工读取,特别关注了应用内购买(In-App Purchases)模块,因为这一信息在苹果搜索接口中无法获取。数据集以CSV和JSON两种格式提供,包含了应用名称、评分数量、平均评分、描述中提及的小组件与健康数据读取功能等字段。所有数据均忠实于当日商店页面的呈现,未做任何修饰或推测。
特点
该数据集具有鲜明的时效性与针对性,聚焦于计步器应用市场的价格透明度问题。其独特之处在于,不仅记录了应用的评分与描述信息,还深入挖掘了应用内购买的价格区间,填补了官方搜索接口的信息空白。数据集明确区分了‘商店展示’与‘实际验证’的差异,对未显示或未提及的信息保持谨慎态度。此外,数据集的规模虽小(18个样本),却涵盖了从免费到付费、从简单工具到游戏化应用的多样性,展现了该类别市场的长尾分布特征。
使用方法
使用者可直接通过CSV或JSON文件加载数据,适用于市场分析、用户行为研究或应用推荐系统的基准测试。数据集附带了详细的列说明与数据来源标注,每一行均包含应用商店ID,便于追溯至具体的App Store页面进行验证或补充。此外,数据集的许可协议为CC BY 4.0,允许自由使用与分享,但需注明出处。对于想要深入分析计步器应用定价策略或功能描述趋势的研究者,该数据集提供了一个清晰、可复现的起点。
背景与挑战
背景概述
在移动健康应用蓬勃发展的当下,计步器作为健康监测的核心工具,其市场信息透明度与用户决策效率息息相关。然而,Apple App Store的搜索接口并未直接提供应用内购买价格,这一信息仅能通过各应用详情页的特定区块获取,构成数据获取的显著障碍。为此,Angel Step团队于2026年8月17日创建了step-counter-survey数据集,通过人工逐一读取美国App Store中18款iPhone计步器应用的页面,系统采集了包括价格、评分、小组件支持等关键元数据。该数据集由为构建以单一数字为核心的计步应用而成立的团队创建,旨在填补应用内购买信息在公开数据生态中的空白,为消费者、开发者和研究者提供透明、可验证的参考基准,其影响力体现在为市场比较和用户选择提供了数据支撑。
当前挑战
该数据集面临的挑战首先源于领域内的信息获取难题:应用内购买价格、描述中提及的widget与Apple Health读取资格等关键数据,均非结构化且隐于页面深处,需人工逐页验证,极易出错。其次,构建过程中的主要挑战在于数据时效性与全面性——数据仅为2026年8月17日的快照,应用的价格、评分及功能描述随时可能变更,且样本仅涵盖18款根据三部购物指南搜索而得的应用,远非完整类别。此外,描述中未提及某项功能并不等同于该功能不存在,这要求对缺失值进行细致区分,以避免误导性推断。最后,数据集刻意回避排名,以防市场参与者利用排名进行广告宣传,因此如何在保持客观中立的同时,确保数据的可引用性与可靠性,也是一项持续性挑战。
常用场景
经典使用场景
此数据集作为针对iPhone计步器应用市场的一次精细快照,广泛应用于移动应用生态的量化分析与比较研究。研究者可借此剖析应用内购买定价策略、评分分布与用户规模之间的潜在关联,亦可用于探究应用描述中提及的功能(如小组件、苹果健康集成)与实际展示信息之间的契合度。其手工采集的严谨方法为小样本市场调研提供了可复现的范例,尤其适用于那些官方API无法提供完整商业信息的情境。
实际应用
在实际应用中,此数据集为消费者决策支持工具与市场情报分析提供了坚实的基础。开发者和产品经理可依据其揭示的价格区间、功能提及频率及用户评分分布,制定更具竞争力的定价策略与功能规划。同时,该数据所展现的“小组件”与“锁屏组件”提及率的差异,可为应用功能营销提供洞察。记者与行业分析师亦能借此数据撰写关于计步器应用市场现状的深度报道,提升公众对应用商业模式的认知。
衍生相关工作
由此数据集可衍生一系列后续研究,包括但不限于:构建一个更大规模、跨平台、跨时区的移动应用定价与功能跟踪系统;设计算法自动从应用商店页面提取非结构化信息(如内购价格),以克服API限制;基于此数据开展关于健康类应用功能演化与用户采纳率的纵向研究;以及探索应用描述文本中的功能宣称与实际用户体验之间的差距,从而推动更透明的应用市场规范讨论。该数据集作为种子,能催化应用经济、人机交互及数字健康等多领域的交叉创新。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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