Carambola Leaf Disease Dataset

This dataset offers 1,274 images of Averrhoa carambola (starfruit) leaves, capturing various conditions to aid machine learning applications in plant health monitoring and disease detection. Collected from agricultural sites in Bangladesh, it includes seven distinct categories representing typical health challenges faced in starfruit cultivation.

#Dataset:
Algal Leaf Spot: 324 images
Insect Pest: 189 images
Leaf Curl Virus: 67 images
Iron Deficiency: 189 images
Fruits: 18 images
Old: 158 images
Healthy: 329 images

#Purpose:
Supports development of AI-based tools for plant disease detection Enables early intervention and sustainable farming practices
Provides a resource for researchers in agriculture, plant pathology, and AI.

本数据集收录了1274张Averrhoa carambola（杨桃）叶子的图像，涵盖了多种生长状况，旨在辅助机器学习在植物健康监测与病害检测中的应用。该数据集由孟加拉国的农业场地收集而来，包含七个独特的类别，分别代表了杨桃种植过程中常见的健康挑战。

数据集内容如下：

- 硅藻叶斑：324张图像
- 昆虫害虫：189张图像
- 叶卷病毒：67张图像
- 缺铁症：189张图像
- 果实：18张图像
- 老叶：158张图像
- 健康叶：329张图像

#目的：
- 支持基于AI的植物病害检测工具的开发
- 促进早期干预和可持续的农业实践
- 为农业、植物病理学和AI领域的学者提供资源。