中国城市区域通用热气候指数数据集（2012-2021）

中国区域354座城市通用热舒适度指数白天和夜晚的月均值数据。该数据时间范围包括2012年1月至2021年12月，时间分辨率为逐月，空间分辨率为1km。
该数据主要是基于MODIS数据集提供的MYD07大气廓线数据和MYD11地表温度数据，并融合了ERA5再分析数据提供的风速数据，最终计算得的了中国区域范围内354座城市的通用热气候指数（Universal Thermal Climate Index, UTCI）数据值。其中城市边界采用Global Urban Boundary-GUB提供的2018年城市边界数据进行划定，为保持空间分辨率的统一，所有数据空间分辨率全部重采样至1km。
在全球变暖和快速城市化的背景下，该数据有利于研究城市热舒适度的时空变化规律及相关分析。

Monthly mean daytime and nighttime universal thermal comfort index data for 354 cities across China. The dataset spans the period from January 2012 to December 2021, with a monthly temporal resolution and a 1 km spatial resolution.

This dataset is developed by calculating the Universal Thermal Climate Index (UTCI) values for the 354 cities across China, using MYD07 atmospheric profile data and MYD11 land surface temperature data provided by the MODIS dataset, combined with wind speed data from the ERA5 reanalysis dataset. Urban boundaries were delineated using the 2018 urban boundary data released by Global Urban Boundary-GUB. To maintain uniform spatial resolution, all data were resampled to a 1 km resolution.

Against the backdrop of global warming and rapid urbanization, this dataset supports investigations into the spatiotemporal variation rules of urban thermal comfort and related analytical studies.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中国354座城市2012至2021年间逐月的通用热气候指数（UTCI）数据，空间分辨率为1km，基于MODIS和ERA5数据计算得出，适用于城市热舒适度时空变化研究。