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QAMR (Question-Answer Meaning Representation Dataset)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/QAMR
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资源简介:
问答意义表示是表示谓词-论元结构的一种新范式,它利用自由形式的问题及其答案来表示广泛的语义现象。 QAMR 的语义表达能力与现有的形式主义相比(在某些情况下超过),而表示可以由非专家注释(特别是使用众包)。 我们定义了 QAMR,开发了一个众包管道,用于在 Mechanical Turk 上大规模收集它们,收集大约 5,000 个带注释的句子的数据集,对这些数据进行彻底分析,并在数据集上运行一些内在基线。除此之外,监督开放信息提取(代码)的并行工作利用 QAMR 数据集来提高开放 IE 系统的性能,尤其是在不太常见的注释谓词(如名词化)上。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作