ScienceQA-IMG多模态科学推理评测数据集

ScienceQA-IMG（Science Question Answering with Images）是一个大规模多模态科学问答数据集，由加州大学洛杉矶分校（UCLA）和艾伦人工智能研究院（AI2）联合构建，发表于NeurIPS 2022会议。该数据集是首个标注详细解释的多模态科学问答数据集，专门用于测试和训练人工智能模型的多模态推理能力和可解释性。
ScienceQA-IMG包含21,208道来自中小学科学课程的多选题，每道题目都包含多模态背景信息（图像和/或文本）、正确答案、通用背景知识（lecture）以及详细解释（explanation）。该数据集的独特之处在于为答案提供了思维链（Chain of Thought, CoT）式的详细解释，使模型能够在生成答案的同时生成相应的推理解释。