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Pkw-Bestand der Marke Aston Martin in Deutschland bis 2024|豪华汽车市场数据集|汽车保有量数据集
收藏de.statista.com2025-01-09 收录
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https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1320979/umfrage/aston-martin-pkw-bestand-in-deutschland/
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Anfang des Jahres 2024 waren in Deutschland insgesamt 3.915 Pkw der Marke Aston Martin zugelassen. Damit stieg die Zahl im Vergleich zum Vorjahr um etwa 4,4 Prozent. Aston Martin ist ein englischer Automobilhersteller, der sich auf Sportwagen spezialisiert hat und Rennwagen für die Straße produzieren möchte.
截至2024年初，德国境内注册的Aston Martin品牌乘用车总数达到3,915辆。与去年相比，注册数量增长了约4.4%。Aston Martin是一家专注于生产跑车，并致力于将赛车引入民间的英国汽车制造商。
提供机构：
Statista
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中国裁判文书网
中国裁判文书网是中国最高人民法院设立的官方网站，旨在公开各级法院的裁判文书。该数据集包含了大量的法律文书，如判决书、裁定书、调解书等，涵盖了民事、刑事、行政、知识产权等多个法律领域。
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UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理学和眼底。该数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学领域的图像-文本数据，以促进可扩展的视觉语言模型（VLM）预训练。
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马达加斯加岛 – 世界地理数据大百科辞条
马达加斯加岛在非洲的东南部，位于11o56′59″S - 25o36′25″S及43o11′18″E - 50o29′36″E之间。通过莫桑比克海峡与位于非洲大陆的莫桑比克相望，最近距离为415千米。临近的岛屿分别为西北部的科摩罗群岛、北部的塞舌尔群岛、东部的毛里求斯岛和留尼汪岛等。在google earth 2015年遥感影像基础上研发的马达加斯加海岸线数据集表明，马达加斯加岛面积591,128.68平方千米，其中马达加斯加本岛面积589,015.06平方千米，周边小岛面积为2,113.62平方千米。马达加斯加本岛是非洲第一大岛，是仅次于格陵兰、新几内亚岛和加里曼丹岛的世界第四大岛屿。岛的形状呈南北走向狭长纺锤形，南北向长1,572千米；南北窄，中部宽，最宽处达574千米。海岸线总长16,309.27千米, 其中马达加斯加本岛海岸线长10,899.03千米，周边小岛海岸线长5,410.24千米。马达加斯加岛属于马达加斯加共和国。全国共划分22个区，119个县。22个区分别为：阿那拉芒加区，第亚那区，上马齐亚特拉区，博爱尼区，阿齐那那那区，阿齐莫-安德列发那区，萨瓦区，伊达西区，法基南卡拉塔区，邦古拉法区，索非亚区，贝齐博卡区，梅拉基区，阿拉奥特拉-曼古罗区，阿那拉兰基罗富区，阿莫罗尼马尼亚区，法土法韦-非图韦那尼区，阿齐莫-阿齐那那那区，伊霍罗贝区，美那贝区，安德罗伊区和阿诺西区。首都安塔那那利佛（Antananarivo）位于岛屿的中东部。马达加斯加岛是由火山及喀斯特地貌为主。贯穿海岛的是巨大火山岩山体-察腊塔纳山，其主峰马鲁穆库特鲁山（Maromokotro）海拔2,876米，是全国最高峰。马达加斯加自然景观垂直地带性分异显著，是热带雨林和热带草原广布的地区。岛上大约有20多万种动植物，其中包括马达加斯加特有物种狐猴（Lemur catta）、马达加斯加国树猴面包树（Adansonia digitata L.）等。
国家对地观测科学数据中心 收录
CWRU bearing fault dataset
CWRU数据集的故障类别被总结为总共十类数据，包括一种正常数据和九种故障数据。该数据集包含两种采样频率的数据，12k Hz和48k Hz，正常数据除外，它只有48k Hz的采样频率。对于这些数据，我们使用12k Hz采样频率的数据。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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