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http://arxiv.org/abs/2002.00754v1
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资源简介：
该数据集扩展了基准数据集，包括自然出现的损坏，如拼写错误、文本噪声和同义词，旨在提高模型对现实世界数据的鲁棒性。
This dataset extends the benchmark dataset by incorporating naturally occurring corruptions such as spelling errors, text noise and synonyms, aiming to enhance the robustness of models against real-world data.
创建时间：
2020-01-31
