IP102 害虫识别数据集

IP102 是一个用于害虫识别的大规模基准数据集。该数据集包括超过 75,000 张图像，分属 102 个类别，数据呈自然的长尾分布。此外，该数据集为约 19,000 张图像标注了边界框，用于目标检测。该数据集采用了分级分类法，主要影响同一种特定农产品的害虫归属于同一父类别。

IP102 is a large-scale benchmark dataset for pest recognition. It contains over 75,000 images belonging to 102 categories, with the data following a natural long-tailed distribution. Furthermore, approximately 19,000 of these images are annotated with bounding boxes for object detection tasks. This dataset adopts a hierarchical classification framework, where pests that primarily infest the same specific agricultural product are grouped under the same parent category.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IP102是一个大规模害虫识别基准数据集，包含超过75,000张图像，涵盖102个类别，数据呈自然长尾分布，适用于图像分类任务。同时，约19,000张图像带有边界框标注，支持目标检测应用。数据集采用分级分类法，将影响同种农产品的害虫归为同一父类别，增强了分类的实用性。