open-llm-leaderboard-old/details_chargoddard__average-dolphin-8x7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型 chargoddard/average-dolphin-8x7B 的评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由 1 次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_chargoddard__average-dolphin-8x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自 2024-01-06T07:27:11.992896 运行,包含多个任务的评估结果。以下是部分结果示例: python { "all": { "acc": 0.7063086568039458, "acc_stderr": 0.030431562081853093, "acc_norm": 0.7105668691204242, "acc_norm_stderr": 0.03102008354677035, "mc1": 0.3769889840881273, "mc1_stderr": 0.016965517578930354, "mc2": 0.5450592796762483, "mc2_stderr": 0.015077693207960957 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6552901023890785, "acc_stderr": 0.01388881628678211, "acc_norm": 0.6860068259385665, "acc_norm_stderr": 0.0135626912247263 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6726747659828719, "acc_stderr": 0.004682780790508314, "acc_norm": 0.8598884684325832, "acc_norm_stderr": 0.0034639332860638833 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.04852365870939099, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.04852365870939099 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_06T07_27_11.992896, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-06T07-27-11.992896.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_06T07_27_11.992896, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-06T07-27-11.992896.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_06T07_27_11.992896, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-06T07-27-11.992896.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_06T07_27_11.992896, latest
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-06T07-27-11.992896.parquet
以上是数据集的详细概述,包括数据集的组成、加载示例、最新结果和配置详情。



