基于多视角特征的模型融合图像篡改检测 方法及装置

本发明公开了一种基于多视角特征的模型
融合图像篡改检测方法及装置，所述方法包括：
获取待检测图像并进行预处理；基于一个孪生卷
积神经网络，计算待检测图像的光响应不均匀性
噪声特征信息；通过一个结合约束卷积的空域富
卷积层，获取待检测图像的空域噪声特征信息；
计算待检测图像的误差水平分析噪声特征信息；
将待检测图像、光响应不均匀性噪声特征信息、
空域噪声特征信息以及误差水平分析噪声特征
信息分别通过空间通道双重注意力网络，得到待
检测图像和各特征信息对应的图像篡改区域结
果；融合待检测图像和各特征信息对应的图像篡
改区域结果，得到图像篡改区域。本发明高效的
对图像的不同噪声特征动态结合，提高了篡改检
测的准确性与计算效率。