兴仁薏仁米气象监测数据

基于贵州兴仁薏仁米产区的风向、风速、降水、太阳辐射（总辐射/直接/散射）、日照时数、光合有效辐射（光量子/辐射单位）、蒸发量及二氧化碳浓度等多维气象数据，通过描述性统计分析揭示基础分布特征（均值±标准差：风速0.77±1.31m/s、CO₂ 824±422ppm），运用皮尔逊相关系数验证太阳总辐射与光合有效辐射强相关性（r=0.81），结合四分位距法界定CO₂浓度异常阈值（504-1034ppm）。构建包含风向权重算法（正东风效系数0.3）、滑动窗口异常检测模型（6小时窗口±2σ）和水分胁迫指数公式的多维评价体系，确立太阳总辐射≥300W/m²、CO₂浓度504-1034ppm、风速0.5-2.5m/s为核心指标阈值，推导出"光能过剩"（辐射>1000W/m²且CO₂<600ppm）等5类异常情景的联合判别规则，经实地验证该模型可实现小时级气象风险评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含兴仁薏仁米产区的多维气象监测数据，用于农业气象监测和灾害预警，数据规模为798kb，更新周期为天。数据集通过多种算法和规则进行数据分析，支持小时级气象风险评估。