贵州民族医药领域智能体协同与智能推理大语言模型关键算法
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资源简介：
采用多源异构数据融合、实体识别、关系抽取、知识图谱构建、向量检索（Embedding）、检索增强生成（RAG）、智能体协同推理及大语言模型微调等技术，对数据进行清洗、标准化、去重、匿名化处理，形成面向贵州民族医药领域的知识增强算法模型。
提供机构：
贵州理工学院创建时间：
2026-07-09
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向贵州民族医药领域，通过多源异构数据融合、实体识别、关系抽取、知识图谱构建及检索增强生成（RAG）等技术，对数据完成清洗、标准化与匿名化处理，形成知识增强算法模型。数据规模为16.7MB，按月更新，主要应用于民族医药、医疗健康等领域的智能问答、辅助决策与知识服务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
