Enquête Démographique et de Santé 2013-2014 - Congo, Dem. Rep.

Abstract
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La deuxième Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo (EDS-RDC II) visait les principaux objectifs suivants :
1. Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ;
2. Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ;
3. Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; collecter des données qui ont permis de calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l'accouchement et visites postnatales ;
4. Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ;
5. Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ;
6. Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ;
7. Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ;
8. Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ;
9. Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ;
10. Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide, l’examen microscopique de la goutte épaisse et un test PCR ;
11. Estimer la couverture vaccinale des jeunes enfants contre la rubéole, la rougeole, le tétanos et la polio, par l’analyse de gouttes de sang séché ;
12. Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ;
13. Estimer les dépenses de santé des ménages ;
14. Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ;
15. Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Enfants de 5-14 ans
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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L'EDS-RDC II a pour objectif de produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, et au niveau de chacune des onze provinces. En outre, pour la plupart des indicateurs de l'EDS-RDC II, les résultats sont représentatifs au niveau de chacune des vingt-six nouvelles provinces, chaque nouvelle province étant un domaine d'étude. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en vingt-six domaines d'étude et, dans chaque domaine d'étude, trois strates ont été créées : la strate des villes statutaires, la strate des cités et la strate du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-RDC II est basé sur un sondage aréolaire, stratifié au niveau des unités primaires et tiré à plusieurs degrés.

Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'aux deuxième et troisième degrés, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale. La base de sondage de l'EDSRDC II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 (Emploi, Secteur Informel et Consommation des ménages) de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).

L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.

Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-RDC II : le questionnaire ménage, le questionnaire femme et le questionnaire homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme MEASURE DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques de la RDC a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.

Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur certains modules rajoutés dans le sous-échantillon des ménages où il n’y avait pas d’enquête homme. Il s’agit des dépenses de santé des ménages, du travail des enfants, de la discipline de l’enfant, et du handicap. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH et les tests de couverture vaccinale.

Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses. Le questionnaire individuel homme est complètement indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.

Tous les questionnaires ont été traduits dans les quatre principales langues nationales : Kikongo, Lingala, Swahili et Tshiluba.

Cleaning operations
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Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe à Kinshasa, et pour chaque pool dans les autres provinces, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes à Kinshasa et aux superviseurs dans les pools lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité des données.

La vérification de la cohérence interne des données saisies a été réalisée de mi-septembre à mioctobre 2013 pour Kinshasa. Celle des données des 33 pools a débuté le 3 décembre 2013 et s’est achevée le 30 mars 2014. L’édition et l’apurement final de l’ensemble des données se sont poursuivis jusqu’en mai 2014.

Le traitement des données a été réalisé par 36 agents de saisie, un contrôleur de saisie, un superviseur de saisie, 16 agents d’édition, un superviseur d’édition et un informaticien.

Response rate
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Au cours de l’EDS-RDC II, un échantillon de 540 grappes a été tiré dont 536 ont pu être visitées. Quatre grappes (deux dans le Katanga, une dans la province Orientale et une dans le Nord-Kivu) n’ont pas pu être visitées pour cause d’insécurité. Au total, 18 224 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 18 190 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 18 190 ménages, 18 171 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9 %. Les taux de réponses sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain.

Dans les 18 171 ménages enquêtés, 19 097 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête individuelle, et pour 18 827 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 99 %.

L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 8 883 hommes étaient éligibles et 8 656 ont été interviewés (taux de réponse de 97 %). Les taux de réponse enregistrés en milieu urbain sont légèrement plus faibles que ceux obtenus en milieu rural tant chez les femmes (98 % contre 99 %) que chez les hommes (96 % contre 99 %).

Sampling error estimates
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Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêté, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDS-RDC 2013-2014, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.

Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS-RDC 2013-2014 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats qui difèrent quelque peu de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut néanmoins être estimée à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’une statistique (moyenne, proportion ou taux) : elle est la racine carrée de la variance. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer les intervalles de confiance dans lesquels on considére que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour n’importe quelle statistique calculée à partir d’une enquête par sondage, la vraie valeur de cette statistique se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDSRDC 2013-2014 étant un échantillon stratifié et tiré à plusieur degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme en SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage de l’EDS-RDC 2013-2014. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe C dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final ».

Data appraisal
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Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Répartition par âge des hommes éligibles et enquêtés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- État nutritionnel des enfants
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Complétude de l’information sur les soeurs décédées

Remarque: pour plus d'informations sur les tableau pour l'évaluation de la qualité, voir l'annexe D dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»

摘要
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第二次刚果民主共和国人口与健康调查（EDS-RDC II）旨在实现以下主要目标：
1. 计算基本人口统计指标，特别是生育率、婴儿和儿童死亡率，并分析决定生育率和儿童死亡率水平及趋势的直接和间接因素；
2. 测量女性通过避孕方法的知识和实践水平；
3. 评估儿童疫苗接种覆盖率、5岁以下儿童中腹泻和其他疾病的患病率，以及患病儿童中接受治疗的比例；收集数据以计算孕产妇健康指标：产前检查、分娩援助和产后访视；
4. 估计发热的患病率、疟疾预防和治疗的程度，特别是蚊帐的拥有和使用、孕妇疟疾预防以及发热儿童的 治疗；
5. 评估儿童和妇女的营养状况以及儿童的营养实践，包括母乳喂养；测量家庭对碘盐的消费水平；
6. 评估5岁以下儿童、15-49岁女性和15-59岁男性的贫血患病率；
7. 评估人口获得安全饮用水和适当卫生设施的可及性；
8. 评估女性和男性对性传播感染和艾滋病的知识、态度和实践；
9. 通过对15-49岁女性和15-59岁男性进行匿名HIV检测的血液样本，估计HIV的患病率；
10. 使用快速检测、厚滴虫检查和PCR检测，估计6-59个月大儿童的疟疾感染患病率；
11. 通过分析血斑，估计年轻儿童对风疹、麻疹、破伤风和白喉的疫苗接种覆盖率；
12. 通过收集关于儿童劳动、纪律和发展的信息来评估儿童状况；
13. 估计家庭卫生支出；
14. 在全国范围内估计成人死亡率，特别是孕产妇死亡率；
15. 评估妇女地位和家庭暴力水平。
地理覆盖范围
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全国
分析单位
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- 家庭
- 个人
- 0-5岁儿童
- 5-14岁儿童
- 15-49岁女性
- 15-59岁男性
数据类型
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样本调查数据 [ssd]
抽样程序
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EDS-RDC II的目标是在全国范围内产生具有代表性的结果，包括城市和农村地区，以及每个省份。此外，对于EDS-RDC II的多数指标，结果在26个新的省份水平上也具有代表性，每个新省份都是一个研究区域。为此，全国领土被划分为26个研究区域，并在每个研究区域中创建了三个层级：法定城市层级、城市层级和农村层级。样本的抽取是层级抽样的。因此，EDS-RDC II的样本是基于环形抽样，在一级单元上进行分层抽取，并在多个级别上进行抽取。
对于法定城市和城市层级，从城市或城市的所有地区的完整列表中抽取了一定数量的街区。在第二级，从一级抽取的街区中抽取了34个家庭。对于农村层级，在一级抽取了地区或首领，在二级从一级抽取的地区和首领中抽取了一个或多个村庄。在第三级，从二级抽取的村庄中抽取了34个家庭。在第一级，抽取是根据抽样单元的人口规模成比例进行的，而在第二级和第三级，则进行了概率相等的系统抽样。EDSRDC II的抽样基础是1984年的人口普查。它已通过多次行政普查和最近在2011年总统和立法选举期间进行的部分更新。这个抽样基础与2010年进行的多次指标集群调查（MICS）和2012年进行的1-2-3调查（就业、非正式部门和家庭消费）相同，这些调查由国家统计局（INS）进行。
最终抽样单元是群体（街区或村庄），总共抽取了540个群体。在每个这些单元中的家庭计数提供了一份家庭列表，从中抽取了家庭样本。当群体规模（按家庭计算）不超过500时，群体对应于街区或村庄。超过这个数量时，抽样街区或村庄被细分为多个部分，其中只有一个被选入样本。相反，小村庄被合并。
注意：有关抽样计划的更多信息，请参阅题为“2013-14年人口与健康调查，最终报告”的报告中附录B。
数据收集方式
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面对面 [f2f]
研究工具
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用于收集EDS-RDC II数据的问卷有三种类型：家庭问卷、女性问卷和男性问卷。这些问卷的内容基于MEASURE DHS项目开发的问卷模板。在多次会议上，根据刚果民主共和国的特定需求，以参与式的方式对这些问卷进行了改编。
家庭问卷允许记录家庭中的所有成员及其某些特征。它还允许识别有资格进行个别访谈的女性和男性，并收集有关家庭特征的信息。家庭问卷还用于收集在家庭子样本中添加的某些模块的数据，其中没有进行男性调查。这些包括家庭卫生支出、儿童劳动、儿童纪律和残疾。最后，家庭问卷还用于记录人体测量测量结果（体重和身高）、血红蛋白和疟疾测试，以及进行HIV测试和疫苗接种覆盖率测试的血液样本。
女性个别问卷用于记录有资格的女性信息，即15-49岁的居住或访问女性。男性个别问卷与女性问卷完全独立，但向15-59岁男性提出的大多数问题与向15-49岁女性提出的问题相同。
所有问卷都翻译成了四种主要国家语言：基孔戈语、林加拉语、斯瓦希里语和契卢巴语。
数据清理操作
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调查数据的处理是在收集家庭信息的工作的同时进行的，以便更好地跟踪现场工作人员收集数据的质量。数据录入是通过CSPro软件组织的。一个质量控制程序允许在金沙萨的每个团队和在其他省份的每个组中检测到主要的收集错误。这些信息在监督任务期间传达给金沙萨的团队和组中的监督员，以提高数据质量。
内部数据一致性的检查是在2013年9月中旬至10月中旬对金沙萨进行的。33个组的检查始于2013年12月3日，并于2014年3月30日结束。整个数据的编辑和最终清理一直持续到2014年5月。
数据处理由36名录入员、一名录入控制器、一名录入监督员、16名编辑员、一名编辑监督员和一名信息技术人员完成。
应答率
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在EDS-RDC II期间，抽取了540个群体样本，其中536个群体被访问。由于不安全，四个群体（两个在卡桑加省、一个在东方省和一个在北基伍省）未能访问。总共选择了18,224个家庭，其中在调查时确定了18,190个家庭。在这些18,190个家庭中，18,171个家庭成功进行了调查，应答率为99.9%。农村和城市地区的应答率几乎相同。
在18,171个调查的家庭中，有19,097名15-49岁的女性有资格进行个别调查，其中18,827名女性的调查成功进行，应答率为99%。
男性调查在每两个家庭中进行一次：8,883名男性有资格，其中8,656名接受了调查（应答率为97%）。在城市地区记录的应答率略低于农村地区记录的应答率，无论是在女性（98%对99%）还是男性（96%对99%）。
抽样误差估计
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来自抽样调查的估计受到两种类型的误差的影响：测量误差和抽样误差。测量误差是与数据收集和利用的实施相关的误差，例如遗漏选定的家庭、调查员或受访者对问题的错误解释，或数据录入错误。尽管在实施EDS-RDC 2013-2014期间已尽一切努力来最小化此类误差，但仍难以避免和评估所有测量误差。
相反，抽样误差可以统计评估。EDS-RDC 2013-2014的样本仅是从可能选择的大量相同大小的样本中选出的一个，这些样本可以从同一总体中以相同的抽样计划选择。每个这样的样本都可能产生与当前选择的样本略有不同的结果。抽样误差是衡量所有可能样本之间这种差异的指标。尽管这种差异不能精确测量，但可以从收集的数据中估计出来。
标准误差（SE）是衡量统计数据（平均值、比例或率）抽样误差的一个非常有用的指标：它是方差的平方根。标准误差可用于计算包含真实参数值的置信区间，置信水平为一定水平。例如，对于从抽样调查中计算出的任何统计数据，该统计数据的真实值位于其估计值加减两倍标准误差的范围内，置信水平为95%。
如果样本是根据简单随机抽样计划抽取的，则可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，EDS-RDC 2013-2014的样本是一个分层和多级抽取的样本，因此使用了更复杂的公式。SAS程序用于计算EDS-RDC 2013-2014的抽样误差。该程序使用线性化（泰勒）方法进行估计，如平均值或比例，并使用Jackknife方法进行更复杂的估计，如综合生育率和死亡率比。
注意：有关抽样误差计算的更多信息，请参阅题为“2013-14年人口与健康调查，最终报告”的报告中附录C。
数据评估
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数据质量评估表格
- 家庭人口年龄分布
- 有资格和接受调查的女性的年龄分布
- 有资格和接受调查的男性的年龄分布
- 记录的完整性
- 按出生年份出生的出生
- 死亡时的年龄记录（以天为单位）
- 死亡时的年龄记录（以月为单位）
- 儿童的营养状况
- 兄弟姐妹信息的完整性
- 兄弟姐妹的群体大小和性别比
- 已故姐妹信息的完整性
注意：有关数据质量评估表格的更多信息，请参阅题为“2013-14年人口与健康调查，最终报告”的报告中附录D。