MM-Hallu/HOPE

HOPE（基于幻觉搜索的对象探测评估）是一个用于评估大型视觉语言模型中对象幻觉的基准数据集。它属于MM-Hallu多模态幻觉基准集合。该数据集使用MSCOCO图像，并通过基于描述的幻觉搜索策略生成内容感知干扰项，从而构建关于图像中对象是否存在的是/否问答对，旨在挑战模型对对象存在的判断能力。

HOPE is a benchmark for evaluating object hallucination in Large Vision-Language Models (LVLMs). It uses MSCOCO images with content-aware distractors generated via description-based hallucination search strategies to create challenging yes/no questions about object presence.