tdcommons (Therapeutics Data Commons)

TDC 的核心是收集跨治疗模式和发现阶段的 ML 任务和相关数据集。这些任务和数据集具有以下属性：
使用 AI/ML 实现从工作台到床边的疾病治疗：TDC 涵盖了从湿实验室目标识别到生物医学产品制造的各种学习任务。
建立最新的生物技术平台：TDC 定期更新新的数据集和任务，例如抗体治疗和基因编辑。
提供 AI/ML 就绪的数据集：TDC 数据集提供有关生物医学实体的丰富信息。此信息在 TDC 中经过精心策划、处理和随时可用。

The core of TDC is to collect ML tasks and associated datasets spanning therapeutic modalities and discovery phases. The tasks and datasets have the following attributes:
Enabling disease treatment from bench to bedside via AI/ML: TDC covers a diverse range of learning tasks spanning from wet-lab target identification to biomedical product manufacturing.
Building cutting-edge biotechnological platforms: TDC regularly updates new datasets and tasks, such as antibody therapies and gene editing.
Providing AI/ML-ready datasets: TDC datasets offer rich information about biomedical entities. Such information has been meticulously curated, processed and is readily available in TDC.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

tdcommons（Therapeutics Data Commons）是一个专注于药物发现与开发领域的公开数据集，由多所知名大学和机构联合发布。它系统收集了涵盖从湿实验室目标识别到生物医学产品制造全过程的机器学习任务及相关数据，并提供经过精心处理的AI/ML就绪数据集，以支持疾病治疗研究。