ANT、Ballet、Raindrop算法及两套组件优化设计数据集

ANT、Ballet、Raindrop算法及两套组件优化设计数据集针对新一代网络计算环境对密码算法的高安全性与低资源消耗需求，构建了一套轻量级分组密码算法及核心组件的优化设计数据集。数据集包含ANT、Ballet、Raindrop三个新型分组密码算法，以及对称双列奇偶校验混合层（TCPM）优化方案和深度-3低时延MDS矩阵构造方法，覆盖算法结构设计、多维度安全性验证（差分/线性/积分攻击路径搜索）及软硬件全平台性能评估（x86/ARM/FPGA/ASIC）。通过SAT/SMT/MILP/STP自动化工具实现比特级攻击路径搜索，结合224数据量统计验证与多密钥随机抽样，确保安全性结论的严格性。性能测试采用256字节短数据CBC模式加密与32分组流水线硬件实现，提供TSMC 28nm、HJTC 0.11um等多工艺节点的关键路径时延、面积及吞面比指标。TCPM优化方案将线性分支数提升至12，轻量级矩阵方案以42个XOR门成本实现深度-3对合MDS属性。该数据集在密码算法研究与应用领域具有多维度的参考价值，背后的方法还可广泛应用于科学计算等领域，具有重要的理论意义。