Research on development of a universal diagnostic system for stator winding faults of induction motor and PMSM based on transfer learning.

Dane przedstawione w zbiorze opisują badania nad wykorzystaniem uczenia transferowego głębokiej sieci konwolucyjnej do opracowania uniwersalnego systemu diagnostyki uszkodzeń uzwojenia stojana silnika indukcyjnego i silnika synchronicznego z magnesami trwałymi. Proponowany system diagnostyczny wykorzystuje bezpośrednie przetwarzanie sygnałów prądu fazowego do wykrywania i oceny stopnia uszkodzenia stojana. Idea bazowała na wykorzystaniu struktury sieci wstępnie wytrenowanej dla systemu diagnostycznego silnika indukcyjnego w aplikacji diagnostycznej dedykowanej silnika indukcyjnego oraz synchronicznego z magnesami trwałymi. Weryfikacja eksperymentalna przeprowadzona na rzeczywistych obiektach potwierdziła bardzo wysoką precyzję wykrywania i klasyfikacji uszkodzeń w stanie ustalonym i przejściowym dla obu maszyn.Zbiór zawiera dane gotowe do odczytu z wykorzystaniem środowiska Matlab&Simulink w wersjach: 2019a, 2019b, 2020a, 2020b, 2021a, 2021b, 2022a, 2022b, 2023a, 2023b. Odczyt struktur sieci głębokich może być przeprowadzony również przy zastosowaniu dodatku Deep Learning Toolbox (w wersjach od 2019a do 2023b). Dane symulacyjne, przebiegi czasowe oraz odpwowiedzi struktur (Exp_ver_...json) moga być odczytane również z wykorzystaniem pakietu Microsoft Excel.Opis plików:- Object_to_Object_TL_PMSM_training_data - zestaw danych treningowych, walidacyjnych, testujących oraz odpowiadających im kanałów w formie macierzy 4-wymiarowej (4-wymiar odpowiada kolejnej próbce) dla silnika PMSM.- Object_to_Object_TL_SI_training_data - zestaw danych treningowych, walidacyjnych, testujących oraz odpowiadających im kanałów w formie macierzy 4-wymiarowej (4-wymiar odpowiada kolejnej próbce) dla silnika indukcynjego.-Exp_ver_OO_IM_faults_ - przebiegi czasowe sygnałów (prady fazowe), odpowiedzi sieci neuronowej podczas występowania chwilowych zwarć 3 zwojów fazy B dla silnika indukcyjnego.-Exp_ver_OO_PMSM_faults - przebiegi czasowe sygnałów (prady fazowe), odpowiedzi sieci neuronowej podczas występowania chwilowych zwarć 3 zwojów fazy B dla silnika PMSM.- CNN(induction motor)_ source__structure - struktura sieci konwolucyjnej, zapis warstw sieci wraz ze współczynnikami wagowymi (po procesie uczenia) opracowanej dla silnika indukcyjnego (obiekt źródłowy)- CNN(PMSM)_ source__structure - struktura sieci konwolucyjnej, zapis warstw sieci wraz ze współczynnikami wagowymi (po procesie uczenia) opracowanej dla silnika PMSM (obiekt docelowy)