McGill-NLP/feedbackQA

FeedbackQA是一个基于检索的问答数据集，包含用户的交互反馈。该数据集分为两部分：第一部分是传统的RQA数据集，第二部分包含对问答对的反馈（评分和自然语言解释）。数据集中的每个问答对都收集了多个反馈，每个反馈包括一个评分（从优秀、良好、可以改进、差中选择）和一个自然语言解释，详细说明答案的优点和/或缺点。数据集的注释由众包工作者完成。

原始信息汇总

数据集概述：FeedbackQA

数据集描述

• 类型: 检索式问答数据集
• 特点: 包含用户交互反馈，包括评分和自然语言解释
• 组成部分:
  • 第一部分: 传统检索式问答数据集
  • 第二部分: 本数据集，包含问答对的反馈（评分和解释）

语言

• 主要语言: 英语

数据集创建

• 反馈收集: 每个问答对收集多条反馈，每条反馈包括一个评分（优秀、良好、可以改进、差）和一个解释答案优缺点的自然语言描述
• 初始数据收集: 从官方网站抓取与Covid-19相关的内容

标注者

• 标注者: 众包工作者

许可信息

• 许可: Apache 2.0