智慧水产数据|水产养殖数据集|水质预测数据集

1、水质关键指标预测预警：基于采集的水塘电导率EC数据，用算法预测下一时间段可能的水塘电导率EC值，如果预测值超标，则系统提前预警，以便业务人员提前进行处理优化，为鱼类提供更适宜的生长环境。
2、水质分析预测数据可用于科研机构，为水产养殖的科学、智能研究提供数据与分析的支持。
3、水质分析预测与优化的经验可帮助其他水产养殖企业，促进水产养殖行业向智能、高效、模式可移植的方向发展。1.数据采集：水塘电导率EC通过相应的传感器监测设备每日多次获得其监测值。
2.数据处理预测：
(1)将1天分为24个时段，每个时段取其前60个时段的“水塘电导率EC”值作为特征值，取其下一个时段的“水塘电导率EC”值作为目标值，用多项式回归及GBDT回归两种算法进行训练及预测，取预测偏差均值更小的作为最后的预测模型，用此模型对当前时段的数据进行预测未来一个时段的水塘电导率EC，得到“水塘电导率EC_下一时段预测”值。以上算法训练每隔一段时间进行再次训练和预测，以获得更新的模型。
(2)如果“水塘电导率EC_下一时段预测”值在0--1800之间则认为无异常，“水塘电导率EC-预测异常”值为“N”，否则“水塘电导率EC-预测异常”为“Y”。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

智慧水产数据集包含702条每日更新的水质监测数据，主要用于水质关键指标的预测预警和科研支持，采用多项式回归及GBDT回归算法进行数据处理和预测。