Inria Aerial Image Labeling Dataset 遥感图像数据集

Inria Aerial Image Labeling Dataset 是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割。

The Inria Aerial Image Labeling Dataset is a remote sensing image dataset intended for urban building detection. Its annotations are divided into two categories: building and non-building, and it is mainly used for semantic segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Inria Aerial Image Labeling Dataset是一个由Inria于2017年发布的遥感图像数据集，专注于城市建筑物检测。该数据集将标记分为建筑和非建筑两类，主要用于语义分割任务，相关研究论文为《Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark》。