全球湖泊水生植被数据集（2019-2022年）

水生植被对改善水质、支持渔业和保护湖泊生物多样性至关重要。监测水生植被的时空动态对于评估和保护湖泊生态系统不可或缺。然而，目前还缺乏对湖泊水生植被的全球综合评估。本研究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法（总准确率达 94.4%），从而首次利用 1480 万张图像绘制了 201...

Aquatic vegetation is critical for improving water quality, supporting fisheries, and conserving lake biodiversity. Monitoring the spatiotemporal dynamics of aquatic vegetation is indispensable for assessing and conserving lake ecosystems. However, there is currently a lack of comprehensive global assessments of lake aquatic vegetation. This study introduces an automatic recognition algorithm (with an overall accuracy of 94.4%) for Sentinel-2 MSI, enabling the first mapping using 14.8 million images in 201...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是全球首个基于Sentinel-2 MSI影像（2019-2022年）的湖泊水生植被分布图，覆盖140万个湖泊，使用自动识别算法（准确率94.4%）生成。研究发现，全球81,116个湖泊存在水生植被，最大累积面积为16,111.8平方公里，且72.4%的湖泊在过去40年中植被面积减少，尤其在亚洲和非洲最为显著。