KaMed

该数据集包含了1,557个医生与患者之间的医疗对话，每个对话都标注了细致的医学标签，用于对基准模型在医疗对话生成任务上的性能进行评估。数据集的规模为1,557个对话，其任务旨在推动医疗对话系统评价的发展。

This dataset includes 1,557 medical dialogues between physicians and patients, with each dialogue annotated with fine-grained medical labels to assess the performance of baseline models on medical dialogue generation tasks. Containing a total of 1,557 dialogues, this dataset aims to promote the advancement of medical dialogue system evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KaMed是一个用于医疗对话生成研究的数据集，支持半监督变分推理方法，可通过百度网盘和Google Drive获取，适用于SIGIR 2021论文中的相关任务。