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open-llm-leaderboard-old/details_zhengr__MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0

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Hugging Face2024-01-20 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型zhengr/MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到,分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外,"results"配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型zhengr/MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到,分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外,"results"配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Evaluation run of zhengr/MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0
  • 来源: 自动创建于模型 zhengr/MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0Open LLM Leaderboard 的评估运行中。
  • 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建: 从1次运行中创建,每个运行的详细信息存储在特定的分割中,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 结果汇总: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_zhengr__MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v2.0", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 来源: 最新结果来自2024-01-20T22:59:03.772290
  • 详细指标: 包含各个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等。

配置信息

  • 配置名称: 如 harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5 等。
  • 数据文件: 每个配置包含多个分割,如 2024_01_20T22_59_03.772290latest,每个分割对应特定的数据文件路径。
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