huggingartists/nautilus-pompilius

该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在与HuggingArtists一起生成歌词。数据集大小为0.142168 MB，语言为英语。数据集结构包括一个名为text的字段，用于存储歌词文本。数据分割仅包含训练集，但可以通过代码轻松划分为训练、验证和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Nautilus Pompilius (Наутилус Помпилиус)
• 模型: HuggingArtists Model

数据集描述

• 摘要: 该数据集从Genius解析歌词，旨在用于生成HuggingArtists的歌词。
• 语言: 英语 (en)
• 大小: 0.142168 MB

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词内容。
• 数据分割:
  • train: 67条记录
  • validation 和 test 未明确分割，但可通过代码进行划分。

使用方法

• 加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/nautilus-pompilius")

• 数据分割示例: python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np datasets = load_dataset("huggingartists/nautilus-pompilius") train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03 train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))]) datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

许可证信息

• 许可证: 未提供详细信息

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }

数据集创建者

• 创建者: Aleksey Korshuk