ModChemBERT-IR-BASE-dcu_flagos

# flagOS 适配 本目录是基于 DTK 版本的 **flagOS 适配版**，相对 DTK 版仅两处改动： 1. 在 `import torch` **之前**新增 `import torch_fl` 2. 运行设备由 `cuda:0` 改为 `flagos:0` 模型核心代码（`model/`）**未做任何修改**。 ## 运行 ```bash bash script/run.sh ``` 启动日志中出现 `[flagos] loading backend config from .../backends_dcu_flaggems.conf`，表示已走 flagOS 后端。 ## 精度比对（DTK vs flagOS） 同一份数据（`c1ccccc1[MASK]`）、同一份权重，在 `cuda:0`（DTK）与 `flagos:0`（flagOS）各跑一次单样本推理，比对 logits（11 × 2362 = 25,982 个元素，dtype = bfloat16）： | 指标 | 数值 | | --- | --- | | 最大绝对误差 | 1.25e-01 | | 平均绝对误差 | 4.61e-03 | | RMSE（均方根误差） | 9.06e-03 | | 完全一致元素占比 | 71.3% | 补充指标：argmax 一致 11/11、top-5 重叠 54/55、余弦相似度 1.0000087。 > bfloat16 有效精度约 3 位十进制，误差量级在 1e-2 ~ 1e-3 属正常。参考文档示例（float32）为 1e-7 量级，两者不可直接横向比较。 ## 性能说明（重要） | 指标 | DTK (`cuda:0`) | flagOS (`flagos:0`) | 倍数 | | --- | --- | --- | --- | | 模型加载 | 40.19 s | 47.02 s | 1.17× | | 单样本推理 | 4.518 s | **89.27 s** | **19.8×** | flagOS 路径明显更慢，原因有二： 1. FlagGems 算子为 Triton 实现，需 **JIT 现场编译**；DCU 后端又不提供 replay benchmarker，autotune 退化为逐次实测（首次调用累计约 1263 秒） 2. 单样本、序列长度仅 11 的小负载下，kernel 启动与调度开销占比被放大 因此 **flagOS 的价值在于算子可移植性，不在于单次推理性能**。 ## 运行日志 `logs/flagos_run.log` 为一次完整运行的实录，包含《魔搭模型的 flagOS 的运行》第三节列出的 5 类正常日志。