2023-2024 Wheat High-Generation Variety Yield Analysis Table

该数据集包含2023年和2024年生长季节在塔里木大学评估的52个高代系小麦的农艺性状和产量数据。数据收集：实地实验在中国新疆塔里木大学实验站进行了。共种植并评估了52条小麦先进品系，以适应产量相关性状，包括穗状特征和谷粒填充参数。测量变量：- SL：尖刺长度（厘米）- SPP：每个尖刺有小穗- SNPS：每个穗的穗数- BSSN：基础无菌小穗数- GN：每尖刺的晶粒数- GWS：每尖刺的晶粒重（g）- GWPP：每株谷物重（g）- TKW：千粒重（g）- GPP：每株谷物数- GY：谷物产量（kg/ha）包含的文件：1. “wheat_data_2023_2024.xlsx”：包含四张表格的主数据文件：- 第1页“2023_data”：2023年52条线的原始现场测量- 第2张“2024_data”：2024年52条线的原始现场测量- 第三表“TOPSIS_template”：TOPSIS 多准则决策分析计算过程- 第4页“GRA_template”：灰色关系分析计算过程统计方法：采用TOPSIS（基于理想溶液相似度排序优先法）全面评估52个小麦品系的产量表现;进行了灰色关系分析以评估农艺性状与谷物产量之间的关系资金来源：该工作得到了冰斗科技重点领域研究计划（资助号2024AB008）和冰斗科技创新人才计划（资助编号2023CB009-08）的支持。相关出版物：这些数据用于撰写论文《基于TOPSIS和灰色关系分析的高级品系产率性状综合评估》（即将提交）。许可：CC-BY 4.0（知识共享署名4.0国际版）。使用时请注明该数据集。