Aayushi-Shah/dolly_tutorial

该数据集名为dolly_tutorial，由Argilla创建，包含一个符合Argilla数据集格式的配置文件`argilla.yaml`，以及兼容HuggingFace `datasets`库的记录。数据集可以用于多种NLP任务，具体取决于配置。数据集结构包括字段、问题、建议、元数据、向量和指南。数据集包含一个名为`train`的单一分割。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: dolly_tutorial

数据集大小

• 大小: 10K<n<100K

标签

• 标签: rlfh, argilla, human-feedback

数据集描述

• 配置文件: 包含一个名为argilla.yaml的配置文件，符合Argilla数据集格式。
• 记录格式: 数据集记录与HuggingFace datasets兼容，可通过load_dataset方法加载。
• 注释指南: 若在Argilla中定义，将提供注释指南。

加载方式

• 使用Argilla加载: 通过安装Argilla并使用FeedbackDataset.from_huggingface方法。
• 使用datasets加载: 通过安装datasets库并使用load_dataset方法。

数据集结构

• 字段: 包括category, instruction, context, response，均为文本类型。
• 问题: 包括final-instruction, final-context, final-response，均为文本类型。
• 建议: 提供与问题关联的建议，如final-instruction-suggestion, final-context-suggestion, final-response-suggestion。
• 元数据: 提供额外信息，如链接、作者、日期等。
• 指南: 提供注释指南。

数据实例

• 示例: 包含external_id, fields, metadata, responses, suggestions, vectors等字段。

数据字段

• 字段: category, instruction, context, response。
• 问题: final-instruction, final-context, final-response。
• 建议: final-instruction-suggestion, final-context-suggestion, final-response-suggestion。
• 元数据: 提供额外信息。
• 外部ID: 提供外部资源链接。

数据分割

• 分割: 仅包含train分割。