open-llm-leaderboard-old/details_abdulrahman-nuzha__finetuned-llama2-chat-5000-v2.0
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 abdulrahman-nuzha/finetuned-llama2-chat-5000-v2.0 进行评估运行时自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集由1次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割总是指向最新的结果。
- 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_abdulrahman-nuzha__finetuned-llama2-chat-5000-v2.0", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-12-29T14:35:33.659741 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.4646366096588567, "acc_stderr": 0.03446862361291731, "acc_norm": 0.46931582172482034, "acc_norm_stderr": 0.03524243843005427, "mc1": 0.2962056303549572, "mc1_stderr": 0.015983595101811392, "mc2": 0.45180747747863453, "mc2_stderr": 0.015367207330297351 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.48208191126279865, "acc_stderr": 0.014602005585490978, "acc_norm": 0.5204778156996587, "acc_norm_stderr": 0.014599131353035005 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5729934276040629, "acc_stderr": 0.004936323537147929, "acc_norm": 0.7613025293766182, "acc_norm_stderr": 0.004254162365808037 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.29, "acc_stderr": 0.04560480215720684, "acc_norm": 0.29, "acc_norm_stderr": 0.04560480215720684 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2023_12_29T14_35_33.659741, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-29T14-35-33.659741.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2023_12_29T14_35_33.659741, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-29T14-35-33.659741.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2023_12_29T14_35_33.659741, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-29T14-35-33.659741.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2023_12_29T14_35_33.659741, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-29T14-35-33.659741.parquet等。



