fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-497939
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
数据集“金融情感和问答分析”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
数据集“金融情感和问答分析”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
提供机构：
fine-tuned
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: financial sentiment and QA analysis
数据集描述
- 描述: 该数据集旨在支持特定领域嵌入模型的发展，用于检索任务。
数据集用途
- 用途: 用于模型训练和评估。
数据集加载方法
- 加载方法: 使用Hugging Face的
datasets库加载数据集。
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-497939") print(dataset[test][0])
数据集特征
- 语言: 英语
- 任务类别:
- 特征提取
- 句子相似度
- 标签:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- mteb
- Finance
- Sentiment
- NLP
- Analysis
- QA
- 大小类别: n<1K
许可证
- 许可证: Apache-2.0
