DrNicefellow/CHAT-ALL-IN-ONE-v1
收藏Hugging Face2024-02-06 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
CHAT-ALL-IN-ONE v1.0数据集是一个综合性的数据集，专为训练对话AI模型而设计。它包含了来自多个来源的数据集，所有数据集均在Apache 2.0或MIT许可下。该数据集特别适用于模拟人类与AI助手之间的对话场景，旨在提供有帮助、详细和礼貌的响应。数据集遵循Vicuna 1.1格式，结构为人类与AI助手之间的对话。该数据集适用于使用Axolotl进行模型微调。
CHAT-ALL-IN-ONE v1.0数据集是一个综合性的数据集，专为训练对话AI模型而设计。它包含了来自多个来源的数据集，所有数据集均在Apache 2.0或MIT许可下。该数据集特别适用于模拟人类与AI助手之间的对话场景，旨在提供有帮助、详细和礼貌的响应。数据集遵循Vicuna 1.1格式，结构为人类与AI助手之间的对话。该数据集适用于使用Axolotl进行模型微调。
提供机构：
DrNicefellow
原始信息汇总
CHAT-ALL-IN-ONE v1.0 数据集
概述
该合并数据集涵盖了多个来源，旨在创建一个全面的对话式AI模型训练数据集。它包括来自不同仓库的数据集，所有数据集均在Apache 2.0或MIT许可证下发布。该数据集特别设计用于人类与人工智能助手交互的场景，专注于提供有用、详细和礼貌的回答。
数据集的合并使用了Unified Chat Dataset Converter工具。
来源数据集
合并数据集包括以下来源的数据：
所有来源数据集均在Apache 2.0或MIT许可证下发布。
数据集格式
合并数据集遵循Vicuna 1.1格式，结构为人类与AI助手之间的对话。格式如下：
A chat between a curious human and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the humans questions.
Human: [输入问题或陈述] Assistant: [AI生成的回答] ...
此格式旨在促进训练能够理解和以情境相关且准确的方式回应人类输入的对话式AI模型。
使用
该数据集旨在用于训练和评估对话式AI系统。要使用该数据集通过Axolotl微调模型，只需在.yml文件中添加以下内容：
yaml datasets:
- path: DrNicefellow/CHAT-ALL-IN-ONE-v1 type: completion
许可证
该数据集在Apache License 2.0（"Apache 2.0"）和MIT许可证下提供。许可证副本可在LICENSE文件和LICENSE-MIT文件中找到。
