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pick_and_place

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Hugging Face2026-02-14 更新2026-02-14 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/roboseasy/pick_and_place
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官方服务:
资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人技术领域。数据集包含50个episodes,13843帧数据,1个任务,数据以parquet格式存储,视频文件以mp4格式存储。数据集的特征包括动作(action)、观察状态(observation.state)、前视和侧视图像(observation.images.front和observation.images.side)、时间戳(timestamp)、帧索引(frame_index)、episode索引(episode_index)、索引(index)和任务索引(task_index)。
提供机构:
roboseasy
创建时间:
2026-02-14
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: pick_and_place
  • 托管平台: Hugging Face Datasets
  • 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/roboseasy/pick_and_place
  • 创建工具: 使用 LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot) 创建
  • 许可证: Apache License 2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总任务数: 1
  • 总情节数: 60
  • 总帧数: 16609
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据分割: 全部数据用于训练 (索引 0:60)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测状态

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测图像 - 前视

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 视频高度: 480
    • 视频宽度: 640
    • 视频编码: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 是否包含音频: false

观测图像 - 侧视

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 视频高度: 480
    • 视频宽度: 640
    • 视频编码: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 是否包含音频: false

元数据

  • 时间戳: 数据类型 float32,形状 [1]
  • 帧索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 情节索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 索引: 数据类型 int64,形状 [1]
  • 任务索引: 数据类型 int64,形状 [1]

其他信息

  • 机器人类型: so_follower
  • 代码库版本: v3.0
  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • 引用信息: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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