在线服装购物数据集

Clothing1M是一个大规模服装图像数据集，包含约1百万张图像，涵盖14个服装类别。数据源自多个在线购物网站，标签通过文本-图像对齐自动生成，因此存在显著的标签噪声，同时提供部分干净标签用于评估。该数据集具有真实场景下的嘈杂标签特点，适用于研究噪声鲁棒的学习算法。广泛应用于图像分类模型的训练、验证与测试，尤其适合探索标签噪声处理、弱监督学习等前沿问题。