neoneye/simon-arc-rle-image-v4

simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 图像版本4数据集主要用于图像到文本和文本到图像的任务，语言为英语。数据集的规模在10K到100K之间。该数据集有四个版本，每个版本都有不同的特点和改进，主要集中在图像大小和特定任务的性能上。版本1的图像大小在1到10像素之间，版本2和版本4的图像大小在1到5像素之间，版本3的图像大小在1到6像素之间。版本4新增了`same_color_inside_3x3_area_nowrap`任务，用于检查所有周围像素是否同意相同的颜色。The simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 4 is a versatile image dataset designed for image-to-text and text-to-image tasks. It includes various types of images, particularly rotated images, with sizes ranging from 1 to 10 pixels. Different versions of the dataset have been optimized for specific image sizes and tasks, such as version 4 focusing on smaller images (1 to 5 pixels) and specific color counting tasks.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 4
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本更新

Version 1

• 数据项类型: 各类型数据项分布较为均匀。
• 图像大小: 1到10像素。
• 问题: 旋转图像导致问题。

Version 2

• 数据项类型: 主要为旋转图像。
• 图像大小: 1到5像素。
• 改进: 验证损失有所改善。

Version 3

• 重点: count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 和图像大小 1-6。
• 问题: 仍对 count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 有困难。

Version 4

• 图像大小: 1到5像素。
• 新增: same_color_inside_3x3_area_nowrap，检查周围像素是否同意同一颜色。
• 目的: 可能与 count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 有协同作用。