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PDF-Summarizer-Pro

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RapidAPI2025-12-02 更新2025-12-03 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/chrisw/api/pdf-summarizer-pro
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官方服务:
资源简介:
AI PDF summarization API that extracts text from PDFs and returns structured JSON: summary, key points, sections, topics & sentiment. Upload a PDF → receive clean AI-generated insights.
创建时间:
2025-12-02
原始信息汇总

PDF-Summarizer-Pro 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: PDF-Summarizer-Pro
  • 类别: Text Analysis
  • 提供者: chrisw
  • API版本: v1 (current)
  • 订阅者数量: 1

性能与评级

  • 受欢迎程度: 8.8 Popularity
  • 服务等级: 53% Service Level
  • 延迟: 1033ms Latency
  • 测试通过率: 100% Test

订阅计划与定价

  • BASIC: $0.00 / mo
  • PRO: $9.00 / mo
  • ULTRA: $29.00 / mo
  • MEGA: $99.00 / mo

功能概述

PDF Summarizer Pro 将上传的 PDF 文档转换为结构化的、机器可读的 JSON。该 API 使用 GPT-4.1-mini 从任何 PDF 中提取摘要、要点、主题、章节和情感。专为文档自动化、仪表板、聊天机器人和企业工作流程设计。支持高达 50MB 的 PDF。

核心功能

  • 生成简短摘要
  • 提取关键要点
  • 提供逐章节摘要
  • 识别主题标签
  • 进行情感分析
  • 自动生成问答
  • 提供完整提取文本(可选)

技术特性

  • 处理多页 PDF(扫描版或数字版)
  • 使用 GPT-4o(或用户选择的模型)
  • 可选 OCR 功能
  • 返回结构化 JSON 响应
  • 响应速度快(1–3 秒)
  • 准确率高

目标用户

专为开发者、SaaS 产品、教育平台、自动化公司和企业工作流程设计。

API 工作原理

  1. 使用 file 字段(二进制)上传 PDF 文件
  2. API 从文档中提取文本
  3. 内容使用先进的 AI 模型进行总结
  4. API 返回结构化的 JSON 摘要

端点详情

  • 方法: POST
  • 路径: /pdf_summarizer/

请求参数

名称 类型 是否必需 描述
file binary 需要总结的 PDF 文档

支持文件

  • 最大文件大小: 支持高达 25MB 的文件(概述部分提及支持高达 50MB)

示例请求 (cURL)

curl -X POST "https://pdf-summarizer-pro.p.rapidapi.com/pdf_summarizer/" -H "X-RapidAPI-Key: YOUR_API_KEY" -H "X-RapidAPI-Host: pdf-summarizer-pro.p.rapidapi.com" -F "file=@document.pdf"

示例响应 (JSON)

{ "summary": "This document provides an overview of the annual business review...", "key_points": [ "Revenue increased by 14%", "Customer churn decreased", "New product line launched" ], "topics": ["finance", "operations", "strategy"], "sections": { "Introduction": "The introduction outlines...", "Financial Summary": "This section highlights..." }, "sentiment": "positive" }

应用场景

  • 文档分析
  • 研究工作流程
  • 生产力工具
  • 教育平台
  • 自动化智能管道
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
PDF-Summarizer-Pro是一个AI驱动的PDF摘要API,能够将上传的PDF文档(包括扫描版)转换为结构化的JSON格式,提取摘要、关键要点、主题标签、情感分析和分节内容。它支持高达50MB的文件,适用于文档自动化、企业工作流和开发集成。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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