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OPV2V|自动驾驶数据集|车辆间通信数据集

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arXiv2022-06-20 更新2024-06-21 收录
自动驾驶
车辆间通信
下载链接:
https://mobility-lab.seas.ucla.edu/opv2v/
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资源简介:
OPV2V是加州大学洛杉矶分校移动实验室创建的第一个大规模开放模拟数据集,用于车辆间通信感知。该数据集包含73个有趣场景,11,464帧,以及232,913个标注的3D车辆边界框,数据来源于CARLA模拟器中的8个城镇和洛杉矶的Culver City数字镇。数据集创建过程中,利用OpenCDA和CARLA模拟器收集数据,并构建了一个包含16个实施模型的综合基准,用于评估多种信息融合策略。OPV2V数据集支持合作3D物体检测、鸟瞰语义分割、跟踪和预测等任务,旨在解决自动驾驶中的感知问题,特别是在物体严重遮挡或尺度较小时提高检测性能。
提供机构:
加州大学洛杉矶分校, 移动实验室
创建时间:
2021-09-16
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