blanchon/LEVIR_CDPlus

LEVIR-CD+数据集是一个专注于城市建筑物变化检测的数据集，包含从Google Earth提取的RGB图像对。该数据集共有985对图像，每对图像的分辨率为1024x1024像素，空间分辨率为0.5米。数据集覆盖了美国德克萨斯州的20个不同区域，时间跨度从2002年到2020年，每对图像之间的时间间隔为5年。LEVIR-CD+被设计为S2Looking数据集的简化版，主要因为其城市位置和近天底角。数据集包括建筑物和土地利用变化掩码，旨在帮助开发有效的方法来减轻无关变化对实际变化的影响。

原始信息汇总

LEVIR CD+ 数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可: 未知
• 数据量: 10K<n<100K
• 任务类别: 变化检测
• 标签:
  • 遥感
  • 地球观测
  • 地理空间
  • 卫星图像
  • 土地覆盖分类

数据集详情

• 特征:
  • image1: 图像类型
  • image2: 图像类型
  • mask: 图像类型
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 2472433175.0
    • 样本数: 637
  • test:
    • 字节数: 1316259239.0
    • 样本数: 348
• 下载大小: 3788415141
• 数据集大小: 3788692414.0

配置

• 默认配置:
  • train: 数据/train-*
  • test: 数据/test-*

数据集描述

• 名称: LEVIR CD+
• 类型: 城市建筑变化检测数据集
• 图像来源: Google Earth
• 图像数量: 985对
• 图像分辨率: 1024x1024像素
• 空间分辨率: 0.5米/像素
• 时间跨度: 2002年至2020年，间隔5年
• 区域: 德克萨斯州的20个不同地区
• 图像类型: RGB
• 类别: 无变化, 变化

使用方法

• 使用 datasets.load_dataset("blanchon/LEVIR_CDPlus") 加载数据集。

引用

• APA格式: Chen, H., & Shi, Z. (2020). A Spatial-Temporal Attention-Based Method and a New Dataset for Remote Sensing Image Change Detection. Remote Sensing, 12(10), 1662. https://doi.org/10.3390/rs12101662
• Bibtex格式: bibtex @article{Chen2020, AUTHOR = {Chen, Hao and Shi, Zhenwei}, TITLE = {A Spatial-Temporal Attention-Based Method and a New Dataset for Remote Sensing Image Change Detection}, JOURNAL = {Remote Sensing}, VOLUME = {12}, YEAR = {2020}, NUMBER = {10}, ARTICLE-NUMBER = {1662}, URL = {https://www.mdpi.com/2072-4292/12/10/1662}, ISSN = {2072-4292}, DOI = {10.3390/rs12101662} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LEVIR_CDPlus是一个专注于城市建筑物变化检测的遥感图像数据集，包含985对高分辨率RGB图像，覆盖德克萨斯州20个区域，时间跨度从2002年至2020年，适用于建筑物和土地利用变化检测研究。