该数据集涉及多模态大语言模型中的基于字体的幻觉问题。详细描述了基准构建过程，包括字体选择、模板创建、内容生成和基准组装。数据集包含VarRec、SemAna和SentAna等任务，具体说明了每个任务的图像和问题数量。该数据集用于评估各种模型在这些任务上的性能。描述全面，涵盖了方法学、数据类型和质量控制措施。

Hugging Face2025-12-16 更新140

Leeps/Fonts-Individual-Letters

字体识别

字母识别

数据集包含两种类型的数据：图像（image）和文本（text）。图像数据用于表示字体中的单个字母，文本数据可能包含与图像对应的字母信息或其他描述性文本。数据集被分为训练集（train），包含62976个样本，总大小为78370892.928字节。下载大小为65794011字节。

Hugging Face2024-01-21 更新120

gagan3012/history

字体识别

图像分类

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': Noto_Sans_Arabic '1': Readex_Pro '2': Ami

Hugging Face2023-07-31 更新150

PTI SEG dataset (Presian Text Image Segmentation)