open-llm-leaderboard/details_Telugu-LLM-Labs__Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0

该数据集是在模型Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0在Open LLM Leaderboard上的表现。

数据集组成

• 数据集结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 有一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Telugu-LLM-Labs__Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-03-22T17:31:24.848459。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含的数据文件路径和分割信息，用于加载特定任务的数据。