GLIB: image dataset

data/images: data/images/Base : 132 张游戏 1 和游戏 2 的屏幕截图，来自 466 份测试报告的 UI 显示问题。 data/images/Code：9,412 张游戏 1 和游戏 2 的屏幕截图，其中包含由我们的代码增强方法生成的 UI 显示问题。 data/images/Normal：随机遍历游戏场景收集到的game1和game2的7750张无UI显示问题的截图。 data/images/Rule(F) ：7,750 张游戏 1 和游戏 2 的屏幕截图，其中 UI 显示问题由我们的 Rule(F) 增强方法生成。 data/images/Rule(R) ：游戏 1 和游戏 2 的 7,750 个屏幕截图，其中 UI 显示问题由我们的 Rule(R) 增强方法生成。 data/images/testDataSet ：来自 466 个测试报告（不包括 game1 和 game2）的 192 个带有 UI 显示问题的屏幕截图。 data/data_csv: data/data_csv/Base : 基线方法的数据集。 data/data_csv/Code ：我们的代码增强方法的数据集。 data/data_csv/Rule(F) ：我们的 Rule(F) 增强方法的数据集。 data/data_csv/Rule(R) ：我们的 Rule(R) 增强方法的数据集。 data/data_csv/Code_plus_Rule(F) ：我们的 Code&Rule(F) 增强方法的数据集。 data/data_csv/Code_plus_Rule(R) ：我们的 Code&Rule(R) 增强方法的数据集。 data/data_csv/testDataSet : 测试数据集（来自 466 个测试报告的正常图像和真实故障图像）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GLIB图像数据集是一个用于图像生成和游戏交互的开源数据集，包含约23,000张游戏截图，涵盖正常图像和通过多种增强方法生成的UI显示问题图像，总规模为10.2GB。该数据集由德克萨斯大学达拉斯分校、网易伏羲人工智能实验室和香港中文大学于2021年7月发布，采用CC BY 4.0许可协议。