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13个模块实体名单句标注数据【数据堂】

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OpenDataLab2024-05-22 更新2024-05-25 收录
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https://opendatalab.org.cn/shujutang/shujutang967
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资源简介:
实体名单句标注数据是针对15000多句不同领域的句子,进行了实体名称和实体类型标注,有13个模块,内容丰富,数据准确率高。该数据集可用于命名实体识别任务

Sentence-level entity list annotation dataset: This dataset covers more than 15,000 sentences across diverse fields, with annotations for both entity names and their entity types. It comprises 13 modules, featuring abundant content and high data accuracy. This dataset is applicable to named entity recognition (NER) tasks.
提供机构:
shujutang
创建时间:
2024-05-22
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个中文实体名单句标注数据,包含13个模块、共计15,900句,准确率达95%,适用于命名实体识别任务。数据以Excel格式提供,但仅限企业合作购买。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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