SampurNER

kaggle2026-05-21 更新2026-08-12 收录

细粒度命名实体识别

印度语言自然语言处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/prachuryyakaushik/sampurner 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Fine-grained NER dataset for all 22 scheduled Indian languages (2B speakers)

面向印度全部22种官方指定语言（使用人口达20亿）的细粒度命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）数据集

创建时间：

2026-05-21

cross_ner_politics

细粒度命名实体识别

自然语言处理

### cross_ner_ai 细粒度命名实体识别数据分为10个标签类别，分别为: 地址（address），书名（book），公司（company），游戏（game），政府（goverment），电影（movie），姓名（name），组织机构（organization），职位（position），景点（scene）数据详细介绍、基线模型和效果测评，见 https:/

魔搭社区2026-07-03 更新110

MikeGreen2710/tho_cu_merged_old_new_01_10_pddvt_sanitized_old_tkn_old_ner_4000000_5000000

细粒度命名实体识别

文本实体标注

该数据集包含了文本和多个分类特征，适用于文本分类或特征提取等任务。数据集分为训练集，共有100万条示例。

Hugging Face2025-10-11 更新70

Benchmark data and models for fine-grained geographic NER with few-shot learning

细粒度命名实体识别

少样本学习

Geographic Named Entity Recognition (GNER) focuses on extracting geographic entity names from text and classifying them into pre-defined categories. Previous methods have not paid much attention to id

DataCite Commons2025-06-01 更新60

COVID-19 News NER dataset

疫情新闻信息抽取

细粒度命名实体识别

Description This dataset contains annotated corona-related news text for fine-grained named entity recognition (NER). The corpus was constructed from Corona news articles published by the German news

Zenodo2026-05-25 更新70

Annotating and detecting phenotypic information for chronic obstructive pulmonary disease

医学文本挖掘

细粒度命名实体识别

Objectives: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) phenotypes cover a range of lung abnormalities. To allow text mining methods to identify pertinent and potentially complex information about th

DataONE2019-09-23 更新60

SampurNER

资源简介：

相关数据集