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EinsZwo/nlid_supertag_dev

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Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/EinsZwo/nlid_supertag_dev
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: lang dtype: string - name: doc dtype: string - name: supertags dtype: string - name: supertag_labels sequence: int64 - name: text dtype: string - name: nlid_label dtype: int64 - name: labels sequence: int64 - name: input_ids sequence: int32 - name: token_type_ids sequence: int8 - name: attention_mask sequence: int8 splits: - name: train num_bytes: 438303622 num_examples: 28742 download_size: 20868851 dataset_size: 438303622 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
EinsZwo
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • lang: 数据类型为字符串。
  • doc: 数据类型为字符串。
  • supertags: 数据类型为字符串。
  • supertag_labels: 数据类型为整数序列,类型为int64。
  • text: 数据类型为字符串。
  • nlid_label: 数据类型为整数,类型为int64。
  • labels: 数据类型为整数序列,类型为int64。
  • input_ids: 数据类型为整数序列,类型为int32。
  • token_type_ids: 数据类型为整数序列,类型为int8。
  • attention_mask: 数据类型为整数序列,类型为int8。

数据集划分

  • 训练集(train):
    • 数据大小: 438303622字节
    • 样本数量: 28742个

数据集大小

  • 下载大小: 20868851字节
  • 数据集总大小: 438303622字节

配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作