Moving MNIST

使用长期未来预测的视频表示非监督式学习 一种评估序列预测/重构的测试集 Moving MNIST [782Mb]包含10,000个序列，每个序列长度为20，显示两个数字在64x64帧中移动。更新的 arxiv 文件中的结果使用这个测试集来报告数字。对于未来的预测，指标是交叉熵损失，用于预测每个序列的最后10帧，条件是前10帧。