irds/nfcorpus_test

`nfcorpus/test`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含325个查询（queries）和15,820个相关性评估（qrels）。文档（docs）部分需要使用`irds/nfcorpus`数据集。该数据集来源于2016年欧洲信息检索会议（ECIR）的一篇论文，论文标题为A Full-Text Learning to Rank Dataset for Medical Information Retrieval。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

nfcorpus/test

数据来源

• 源数据集：irds/nfcorpus

任务类别

• 文本检索

数据内容

• queries（查询，即主题）：数量325
• qrels（相关性评估）：数量15,820
• docs：使用irds/nfcorpus数据集

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/nfcorpus_test, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., title: ..., all: ...}

qrels = load_dataset(irds/nfcorpus_test, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@inproceedings{Boteva2016Nfcorpus, title="A Full-Text Learning to Rank Dataset for Medical Information Retrieval", author = "Vera Boteva and Demian Gholipour and Artem Sokolov and Stefan Riezler", booktitle = "Proceedings of the European Conference on Information Retrieval ({ECIR})", location = "Padova, Italy", publisher = "Springer", year = 2016 }